5. ¿Qué es Jupyter?#

Jupyter es un proyecto que incorpora:

  • El formato notebook

  • Un servidor web para editar y visualizar notebooks

  • Un protocolo de mensajería para comunicar el notebook con un kernel

El kernel recibe código y retorna los resultados al notebook. En general trabajaremos con IPython, el intérprete de Python interactivo, como kernel.

El notebook es un formato relativamente nuevo que combina:

  • código

  • visualizaciones

  • ecuaciones

  • texto enriquecido

  • imágenes, audio, video

  • interfaces de usuario (GUI)

  • entre otros

esto lo hace ideal para

  • explorar y analizar datos de forma interactiva

  • comunicar y compartir resultados

  • crear “narrativas científicas” interactivas

Ejemplos

Revisa uno o más de los siguientes ejemplos para hacerte una idea de lo que se puede hacer con Jupyter

5.1. Qué no es Jupyter#

Jupyter no es un reemplazo para una IDE completa como pycharm o vscode ni editores como vim o emacs. Jupyter es un complemento.

No es directo ni sencillo reutilizar (importar) código que está en jupyter notebook. Por razones como esta los notebooks no suelen ser usados para tareas de producción.

Si tu notebook tiene rutinas que pueden ser utilizadas por otros notebooks o scripts lo mejor es escribir la rutina como un módulo regular de Python y luego importarlo desde el notebook.

Consejo

Usando la magia %autoreload 2 puedes hacer cambios “en vivo” en los módulos importados por el notebook sin tener que reiniciarlo.

Revisa la siguiente presentación sobre Buenas prácticas con Jupyter notebook para más consejos.

5.2. ¿Cómo funciona Jupyter?#

La siguiente figura muestra los componentes del ambiente jupyter.

../../_images/notebook_components.png

  • El servidor jupyter es el encargado de administrar los notebooks.

  • Los usuarios interactuan con los notebooks a través de su navegador (frontend web) o IDE.

  • El proceso encargado de correr los códigos se denomina kernel.

  • El servidor conecta los notebooks con el kernel usando la librería de mensajería ZeroMQ.

¿Qué lenguajes puedo usar con Jupyter?

Existen kernels de Python, Julia, Ruby, C y otros lenguajes. En este libro nos enfocaremos en el kernel Interactive Python o IPython.

IPython es un interprete de Python que ofrece varias mejoras tales como:

  • autocompletación de path y módulos

  • acceso desde terminal a documentación y código fuente

  • búsqueda histórica de comandos

  • instrucciones especiales llamadas magics que serán vistas más adelante

Nota

IPython reemplaza al intérprete convencional de Python. No necesitamos Jupyter para utilizar IPython, simplemente escribe ipython en un terminal.

Nota

Además del frontend por defecto existe jupyter lab. Este último tiene una interfaz de usuario más similar al de una IDE completa.

5.3. Creando un ambiente para cómputo interactivo con jupyter#

Utilizando conda creamos un ambiente con Python 3.10 (o superior) con las librerías necesarias:

conda create -n info147 python=3.10 pip jupyter numpy matplotlib pandas scipy ipympl

Luego activamos el ambiente:

conda activate info147

Finalmente iniciamos el servidor jupyter escribiendo en la terminal:

jupyter notebook

Esto abrirá una pestaña de navegador (browser) apuntada en la dirección:

http://localhost:8888