Introducción al método de Monte Carlo y a MCMC
Contenidos
1. ¿Qué es y para qué sirve simular?
2. Simulación y aleatoriedad
3. Introducción al Método de Monte Carlo
4. Caminatas aleatorias
5. Cadenas de Markov
6. Introducción a Markov Chain Monte Carlo
7. Calibración y diagnóstico en MCMC
8. Programación probabilística
repositorio
Tema abierto
Índice
